DQL

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DQL

1、简介

DQL英文全称是**Data Query Language**(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

数据准备

drop table if exists employee;
create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', 'Jin', '女', 20, '123456789012345678', '上海', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', 'JinX', '男', 18, '123456789012345670', '武汉', '2005-09-01');

2、基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

3、基础查询

# 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;

#字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2] ... FROM 表名;

# 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

4、条件查询

# 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且	(多个条件同时成立)
OR 或 \|\|	或者	(多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 ,	不是

案例:

# 1. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

# 2. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;

# 3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;

# 4. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

# 5. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

# 6. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

# 7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
1	select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

2	select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

3	select * from emp where age between 15 and 20;

# 8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

# 9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
1	select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;

2	select * from emp where age in(18,20,40);


# 10. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like ' ';

# 11. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
1	select * from emp where idcard like '%X';

2	select * from emp where idcard like '_________________X';

5、聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM	表名 ;
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

# A.  统计该企业员工数量
select count(1) from emp;
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

# B.  统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

# C.  统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

# D.  统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

# E.  统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

6、分组查询

# 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE	条件 ] GROUP	BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

# A.  根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

# B.  根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;

# C.  查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

# D.  统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

7、排序查询

ASC : 升序(默认值) DESC: 降序

# A.  根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

# B.  根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

# C.  根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc 1 , entrydate desc;

8、分页查询

注意事项:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

# 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

#查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

9、执行顺序

DQL语句在执行时的执行顺序。

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
```
select name , age from emp where age > 15 order by age asc;
```
在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。
```
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
```
执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行,
where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。
```
select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;
```
执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ，再执行select 。
综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...

DQL

# DQL

# 1、简介

# 2、基本语法

# 3、基础查询

# 4、条件查询

# 5、聚合函数

# 6、分组查询

# 7、排序查询

# 8、分页查询

# 9、执行顺序

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